프레임에서 특징까지
고객 애플리케이션에서 이미지 또는 디코딩된 영상 프레임을 전달합니다. SDK는 얼굴을 검출하고 모델이 지원하는 랜드마크로 얼굴 이미지를 정렬한 뒤 특징 벡터를 반환합니다. 영상 스트림 수신과 디코딩은 상위 애플리케이션에서 처리하거나 별도로 합의한 통합 서비스에 포함합니다.
- 이미지 / 디코딩된 프레임
- 검출 및 정렬
- 특징 벡터 출력
얼굴 특징 추출 SDK
얼굴 검출·정렬과 특징 추출.
엣지 애플리케이션 안에서 얼굴을 검출·정렬한 뒤 특징 벡터를 추출합니다.
실제 기기에 맞춘 통합
대상 환경은 Linux ARM64를 실행하는 RK3588입니다. 평가 패키지를 제공하기 전에 보드 모델, 보드 지원 패키지(BSP), RKNN Runtime 버전, 메모리 및 모델 버전을 확인합니다. 동일한 칩셋을 사용한다는 이유만으로 호환성이 보장되지는 않습니다.
명확한 통합 범위
핵심 인터페이스는 C++ SDK입니다. 로컬 소켓 또는 HTTP 어댑터는 범위를 별도로 합의해야 합니다. 표준 SDK에는 신원 데이터베이스, 1:1 매칭, 1:N 검색 또는 신원 판정 기능이 포함되지 않습니다.
얼굴 SDK 평가 신청
처리 과정 개념도온라인 데모
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88PL 체험 플랫폼을 열어 보세요. 통합을 검토하실 때는 이 사이트로 돌아와 SDK 평가를 신청할 수 있습니다.
데모 플랫폼 열기 · 새 탭에서 열립니다온라인 데모와 SDK 평가 신청은 별도의 절차입니다. 새 탭에서 열립니다
통합 세부사항
사양 및 제공 범위
- 대상 플랫폼
- RK3588 · Linux ARM64
- 핵심 통합 방식
- C++ SDK, 추가 어댑터는 별도 합의
- 입력
- 이미지 또는 디코딩된 영상 프레임. 형식은 릴리스별 확인
- 출력
- 얼굴 검출 결과와 특징 벡터. 랜드마크 출력 여부와 형식은 제공 모델 및 인터페이스 사양에 따름
- 호환성 검토
- 보드, BSP, RKNN Runtime, 메모리 및 모델 릴리스
- 제공 패키지
- 바이너리 라이브러리, 모델 파일, API 헤더, 예제 코드, 문서 및 라이선스 안내
- 성능
- 합의된 하드웨어, 해상도 및 동시 처리 조건에서 평가 시 측정
알아두면 좋은 정보
자주 묻는 질문
로컬 처리라면 완전히 오프라인으로 사용할 수 있나요?
이미지 추론은 대상 기기 안에서 실행됩니다. 다만 라이선스 활성화와 확인에는 별도의 요구사항이 있으므로, 로컬 추론만으로 완전한 오프라인 동작을 보장하지는 않습니다. 네트워크가 없는 환경에서는 평가 전에 활성화 방식과 이후 라이선스 확인 요구사항을 확인해 주세요.
특징 벡터는 몇 차원인가요?
특징 차원, 데이터 형식, 입력 해상도 및 전처리는 모델 릴리스에 따라 다릅니다. 모델 간에 같은 사양을 가정하지 않고 평가 패키지에서 확인합니다.
신원 확인과 얼굴 검색까지 제공하나요?
표준 SDK는 얼굴 검출, 정렬 및 특징 추출을 제공합니다. 사람의 신원을 반환하는 기능이나 1:1 매칭, 1:N 검색, 신원 데이터베이스는 포함되지 않습니다. 이러한 기능은 고객 애플리케이션에서 구현해야 합니다. 추가 모듈이나 개발이 필요한 경우 기술적 실현 가능성과 계약 범위를 별도로 검토합니다.
다음 엣지 제품을 함께 만드세요.
하드웨어와 요구사항을 확인하고 목적이 명확한 평가부터 시작하세요.